北京海量数据技术股份有限公司校园招聘简章
发布时间:2019年9月9日      阅读:407

一、公司介绍

北京海量数据技术股份有限公司(简称“海量数据”)创立于2007年,于2017年在上海证券交易所主板上市,是国内首家专注数据技术的上市公司(股票代码:603138.SH)。

集团总部设在北京,在上海、广州、深圳、武汉、成都等地设有分公司,在广州、杭州、雄安等地设有研发中心,业务覆盖包括西安、南京、厦门、天津、长沙、重庆等全国36城市。

海量数据专注数据技术领域,致力于自主技术创新,已经形成了数据库、数据存储、大数据及数据安全四大系列产品。公司产品和服务广泛应用于金融、制造、政府、能源、电信、交通、医疗等行业领域,业务年度复合增长率超过30%。

十几年来,海量数据秉承“专注数据”的发展战略,在数据技术浪潮中踏浪前行,致力于解决用户所有数据问题,助力中国企业数字化进程!

 

海量数据,信仰专业的力量!

为数据而生,致力于解决用户所有数据问题!

 

二、海量数据的人才观

公司注重给予年轻人成长机会,坚持践行独立的人才观:

 

★ 发现金子,让金子发光

★ 重用年轻人

★ 重用具有战略贡献的人

★ 重用具有独立思想,且忠实践行的人

我们寻找拥有坚定梦想的你,一起做“海量数据”时代的航海家,挖掘及共享数据科技革命的宝藏!

 

三、职业成长

福利及晋升:

1.富有竞争力的薪资架构

★底薪+奖金+战略贡献奖+福利+股权+期权+合伙人机会

2.优质的福利待遇

★六险一金;

★青年学习成长激励;

★优秀员工股权期权激励;

★年度带薪旅游、年度健康体检;

★季度团队建设、节日福利、员工生日会、茶歇水果等等。

3.完善的培训晋升体系

★入职培训:微课堂、雏鹰训练营、导师制度;

★岗位培训:技能培训,认证培训、拓展训练等;

★晋级培训:野狼训练营、海豹训练营、领导力训练。

4.明确的职业成长通道、激励

★海量人通道图:透明公开高速发展的职业上升通道;

★青年成长激励: 30岁以内优秀员工发放股权奖金。

 

四、招聘岗位

1)销售管理培训生

岗位职责:

1.岗位内容:负责公司全系列产品、服务及解决方案的销售工作,执行公司相关销售策略;

2.客户定位:B端政企客户,对接行业TOP级大中型企业及事业单位;

3.行业分析:负责行业市场信息收集分析、开拓和维护行业客户,完成商务沟通、谈判及合同签订。

 

招聘要求:

1.统招本科生及以上学历,专业不限;

2.热爱销售工作,对大数据技术行业充满兴趣,决心长期扎根发展;

3.善于思考,结果导向,较强的自驱力,能够持续的自我学习和成长;

4.有学生工作、学生社团、学生活动、社会实践或相关经验优先;

 

2)产品研发工程师

岗位职责:

1.数据库、数据存储、数据安全、大数据等产品设计和研发工作;

2.分析测试产品性能瓶颈,进行性能优化和调整。

招聘要求:

1.基础素质:

统招本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业;

为人正直负责,具有良好的沟通能力和团队精神;

有较强的学习能力和逻辑分析能力,良好的编程习惯,能够独立分析并解决问题。

2.专业技能:

熟悉linux系统操作;熟练掌握数据结构、常用算法和各种设计模式;

扎实的C/C++基础,熟悉C/C++开发;

熟悉Java、Python等开发语言优先;

对数据技术研发有强烈的兴趣,喜欢钻研技术,对底层技术实现原理有足够的好奇心。

 

3)技术服务工程师

岗位职责:

1.负责数据库、数据存储、数据安全、大数据等产品技术支持;

2.负责数据系统部署方案的计划、设计和实施。

招聘要求:

1.基础素质:

统招本科或以上学历,计算机、软件工程等相关专业;

为人正直负责,具有良好的沟通能力和团队精神;

有较强的学习能力,良好的计算机专业基础,能够独立分析并解决问题。

2.专业技能:

熟练掌握数据库知识(oracle、Mysql、PG等),数据库原理和应用;

有专业的数据库培训经验,且有OCP\OCM证书者优先;

对数据技术有强烈的兴趣,喜欢技术,并能持续的学习及成长。

 

五、工作地点及简历投递方式

1. 工作地点:北京、上海、广州、深圳、杭州、雄安

北京总部:北京市海淀区学院路30号科大天工大厦 B座6层

 

2. 简历投递

1) 邮箱投递

简历投递邮箱:hr@vastdata.com.cn

邮件格式:主题包含 姓名+学校+专业+岗位,简历请添加附件

2)网申投递

网申地址-PC端:http://vastdata.zhiye.com/Campus?

网申二维码-移动端:

 

 

3.联系方式

招聘负责人:林女士 0755-86169898

公司网址:http://www.vastdata.com.cn

微信公众号:海量数据

 

海量数据,期待您的加入!

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